在堪培拉大学，统计学是一个非常重要的学科，因为它涵盖了很多不同的领域，从医学到经济学，再到环境科学和社会科学。因此，在学习统计学时需要使用各种教材和参考书籍。以下是在堪培拉大学学习统计学时可能会用到的一些书籍。

1. "统计学基础"

"统计学基础"是由Richard Johnson和Gouri K. Bhattacharyya编写的教材。该教材向学生介绍了统计学的基本原理，包括概率分布、假设检验和置信区间等基础知识。这本书清晰明了地解释了统计学中的各个概念，适合初学者阅读。

2. "简明统计学"

"简明统计学"是由David S. Moore和William I. Notz编写的教材。该教材提供了列举和解释各种统计学概念的案例，帮助学生更好地理解统计学原理。此外，该教材还包括了关于回归分析和实验设计的内容。

3. "应用回归分析"

"应用回归分析"是由John Fox编写的教材。该教材介绍了回归分析的基本原理，包括线性回归和多元回归等。此外，该教材还提供了使用统计软件进行回归分析的实践技巧。

4. "高级统计学"

"高级统计学"是由 Murray Aitkin 和 Brian Francis 编写的教材。该教材介绍了更高级的统计学概念，如非参数统计和贝叶斯统计。该教材适合已经掌握了统计学基础知识的学生，帮助他们进一步拓展知识面和技能。

以上列举的书籍仅是堪培拉大学统计学课程中使用的一小部分，但它们涵盖了统计学中的基础知识和高级概念，为学生提供了一个全面学习统计学的平台。通过阅读这些书籍，学生可以更好地理解统计学理论，并将其应用于实际问题。