在现代科技的发展中，机器学习和计算机视觉已经成为了热门的领域。越来越多的公司开始寻求具有相关技能的人才，而anu的机器学习和计算机视觉专业将会是一个不错的选择。

录取条件

anu机器学习和计算机视觉专业的录取条件相对较为宽松，主要包括以下几点：

• 本科学历：申请者需要具备相关领域的本科学位，如计算机科学、数学、物理或工程。
• GPA：申请者需要有稳定的学习成绩，一般要求GPA在3.0以上。
• GRE/GMAT：申请者需要提交GRE或GMAT成绩，一般要求GRE分数在320以上。
• TOEFL/IELTS：对于非英语母语的申请者，需要提交TOEFL或IELTS成绩，一般要求TOEFL分数在90以上。

课程设置

anu机器学习和计算机视觉专业的课程设置包括以下几个方面：

• 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、算法和应用场景。
• 计算机视觉基础：介绍计算机视觉的基本概念、算法和应用场景。
• 深度学习：介绍深度学习的基本概念、算法和应用场景。
• 数据挖掘：介绍数据挖掘的基本概念、算法和应用场景。

职业发展

anu机器学习和计算机视觉专业毕业生可以在以下领域找到工作：

• 人工智能研发：开发人工智能算法和应用。
• 计算机视觉工程师：开发计算机视觉应用程序。
• 数据科学家：解决大数据相关问题。
• 自然语言处理工程师：开发自然语言处理技术。

总结

anu机器学习和计算机视觉专业是一个非常有前途的专业，如果你对人工智能和计算机视觉领域感兴趣，同时符合录取条件，那么不妨考虑一下申请该专业。毕业后，你将有机会在这个领域找到一份有意义的工作。