传统经济&管理学迎来新趋势,留学党如何提升背景
在经济全球化的今天,掌握经济学和管理学知识对于个人的职业发展和社会进步至关重要。这两个学科涉及的范围广泛,包括市场机制、企业策略、国际经济、人力资源管理和公共政策等。
经济学是一门研究人类经济活动规律的学科。它探究人们如何在一系列资源约束下,通过市场机制来分配和利用稀缺资源。经济学专业涵盖了微观经济学、宏观经济学、计量经济学等主要领域,对于理解社会经济现象,预测经济趋势,评估政策效果等都具有重要意义。
管理学则是一门关于如何有效利用和组织人力、物力、时间和信息等资源,实现组织目标的学科。它涉及到企业战略、市场营销、组织行为、领导力等多个方面。管理学专业的学生需要掌握各种管理理论和实践技巧,以便在未来的职业生涯中,能够有效地推动组织的运营和发展。
经济学
随着数据时代的不断发展,经济量化趋势愈加明显。这种趋势在经济学的数据化、科学化方面的体现尤为突出,使数据采集更具自动化和客观性。与此同时,更多的经济概念通过定量的方式得到了科学的呈现,而在经济学的数学模型中也加入了可量化的变量。在此背景下,经济类专业对申请人的数据分析、编程等掌握能力和科研能力的要求也日益提高。对于数理经济类项目,通常对学生的编程技能和量化背景有较高的要求。例如,伦敦政治经济学院(LSE)的MSc Econometrics and Mathematical Economics专业明确要求学生需要在工程、物理科学、计量经济学、统计学、数学、经济学或其他类似的定量分析领域有较强的技术背景。
因此,对于想要申请经济类专业的同学来说,掌握数据分析、编程等技能是非常重要的。在准备申请过程中,除了具备一定的专业基础知识和语言能力外,还需通过学习和实践不断提高自己的技能水平,以便更好地应对各种选拔性考试和面试。同时,在科研方面,积极参与相关研究项目并发表高质量的学术论文也是提高申请竞争力的有效途径。
其次对于传统类的经济学项目来说,以南洋理工大学的Master of Science in Applied Economics和港科的MSc in Economics为例,学校也要求学生有比较强的量化背景和相关的研究/项目经历。
管理学
同样地,现代企业管理已不再局限于理论层面。被誉为现代管理学之父的彼得·德鲁克曾经指出,如果没有度量,就无法进行有效的管理。企业管理涉及到大量的判断和决策,解决矛盾,并确保组织生产经营的秩序。因此,随着数字化管理在企业经营中的重要性日益凸显,如果没有精准的度量和微观与宏观相结合的分析,企业管理就很难发挥其有效作用。
因此,现在许多海外管理学硕士项目对申请人的数据分析及编程能力也有着较高的要求。这意味着,想要申请此类项目的申请人需要具备一定的数据分析和编程能力,以便更好地应对未来的管理挑战。同时,通过参与相关研究项目并发表高质量的学术论文,还可以提高申请的竞争力。
对于典型的管理类硕士项目,以LSE的MSc Management项目为例,学校要求学生需要具备有关数据统计、会计、金融等量化课题的研究课题。同时在课程设置中,学院越来越注重迎合数据时代的企业管理要求,注重学生的数据思维培养和编程技能训练以及综合案例研究。
如何迎合经济管理新趋势提升背景
很多学生在本科阶段主要是做经济或管理的课程作业,鲜有机会进行专题项目研究和参与科研项目,这样存在的问题有:
1、找不到很好的课题研究方向,也不清楚实证研究流程;
2、一般的课设作业偏定性分析,定量部分比较少;
3、本科课堂只是用编程、计算软件做简单的分析,比较浅显;
4、没有办法得到老师一对一的指导;
许多经济、管理专业的申请者往往缺乏相关的研究经历,导致个人简历与专业要求不够匹配,同时在面试中难以表达出实质性的内容。这些因素很可能会成为申请过程中的短板,影响申请成功的机会。另一方面,如果申请者拥有一份综合运用定性和定量方法的研究经历,并且涉及大量真实的经济学和市场数据,采用新颖的角度、完整的框架和多种实证方法,那么他们将能够在申请中脱颖而出,提高获得录取的机会。
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