摘要：

墨尔本大学的数据科学和应用数据分析专业是一门综合性的学科，它涵盖了从数据收集到分析和应用的全过程。本文将详细介绍这门专业的学习内容、就业前景以及学生可以获得的实践机会和资源。

1. 学习内容

在墨尔本大学的数据科学和应用数据分析专业中，学生将学习数据科学的基础知识和技能。课程包括统计学、计算机科学、数学建模、数据可视化和机器学习等方面的内容。学生还将学习如何使用各种工具和编程语言来处理和分析大规模数据集。

2. 就业前景

数据科学和应用数据分析是当前和未来的热门行业之一。随着企业对数据驱动决策的需求不断增加，对数据科学家和数据分析师的需求也越来越大。毕业生可以在各个行业中找到就业机会，包括金融、医疗保健、市场营销和科技等领域。

3. 实践机会和资源

墨尔本大学为学生提供了丰富的实践机会和资源，以帮助他们在数据科学和应用数据分析领域获得更多的经验和技能。学生可以参加校内外的实习项目，与行业合作伙伴合作解决实际问题。此外，学生还可以利用学校提供的先进设施和软件来进行数据分析和建模。

总结：

墨尔本大学的数据科学和应用数据分析专业提供了全面的学习内容，为学生提供了丰富的实践机会和资源。该专业的学生将学习到数据科学的核心概念和技能，并具备解决实际问题的能力。就业前景广阔，毕业生可以在各个行业中找到令人满意的工作机会。