在圣母大学统计课程中，有许多优秀的教材和参考书籍。这些书籍涵盖了各种统计学领域的知识，包括概率论、统计推断、回归分析、时间序列分析等。本文将为您介绍圣母大学统计课程中常用的几本书籍。

1. "统计学：一个实践导向的方法" 第6版 by David S. Moore和George P. McCabe

这本书是一本经典的统计学教材，已经出版了多个版本。这本书注重实践，以数据分析为中心，介绍了统计学的基本概念和方法。它覆盖了概率论、描述性统计、推断统计、回归分析和方差分析等基本内容。此外，该书还提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和应用统计学的方法。

2. "统计学：一个实用导向的方法" 第3版 by Andrew F. Siegel

这本书是一个实用的统计学教材，强调统计学在实际问题中的应用。它包含了概率论、推断统计、回归分析和方差分析等内容，并且以案例研究的形式呈现了多种实际应用。该书还提供了大量的实践指导，帮助读者更好地理解和应用统计学的方法。

3. "现代数理统计方法" 第2版 by Lawrence C. Marsh and Stephen L. Fienberg

这本书是一本高级统计学教材，适合已经掌握了基本统计学知识的读者。该书介绍了现代数理统计学的各种方法，包括贝叶斯统计、马尔科夫链蒙特卡罗方法、广义线性模型等。此外，该书还提供了许多实际案例和数据集，帮助读者更好地理解和应用这些方法。

4. "时间序列分析" by Jonathan D. Cryer and Kung-Sik Chan

这本书介绍了时间序列分析的基本概念和方法。它涵盖了时间序列的建模、预测和诊断等方面，并介绍了常见的时间序列模型，如ARIMA模型和GARCH模型等。此外，该书还提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和应用时间序列分析方法。

在圣母大学统计课程中，这些书籍被广泛使用。它们涵盖了统计学的各个领域，从基本概念到高级方法，为学生提供了广泛的知识和实践指导。这些书籍不仅适用于圣母大学的学生，也可以作为其他统计学课程的教材或参考书籍。

总之，通过学习这些书籍，学生将能够全面地掌握统计学的知识和方法，为未来的研究和职业发展打下坚实的基础。