墨尔本理工职业技术学校（Melbourne Polytechnic）统计课程所涉及的教材是学生学习过程中的重要辅助，为他们提供了系统、全面的知识体系。这些教材涵盖了统计学的基础概念、方法和应用，帮助学生掌握数据分析的技能和理论知识。以下将详细介绍墨尔本理工职业技术学校统计课程常用的教材。

1. "Statistics for Business and Economics" by Paul Newbold, William L. Carlson, and Betty Thorne

这本教材是一本经典的统计学教科书，适用于商业和经济领域的学习。内容涵盖了概率、统计推断、回归分析等内容，通过实际案例和练习帮助学生理解和运用统计方法。

2. "Introductory Statistics" by Neil A. Weiss

Neil A. Weiss的这本教材是一本适合初学者的统计学入门教材，内容简洁明了，涵盖了基本的统计学原理和方法，包括描述统计、推断统计等内容，适合学生建立统计学基础。

3. "Statistical Methods for the Social Sciences" by Alan Agresti and Barbara Finlay

这本教材专注于社会科学领域的统计方法，内容涵盖了实证研究中常用的统计技术，如方差分析、协方差分析等，帮助学生在社会科学研究中进行数据分析和解释。

4. "Practical Statistics for Data Scientists" by Peter Bruce and Andrew Bruce

这本教材针对数据科学家和分析师设计，介绍了数据科学领域常用的统计技术和工具，如机器学习、数据可视化等，帮助学生在实际工作中运用统计学知识解决问题。

总的来说，墨尔本理工职业技术学校的统计课程教材涵盖了广泛的领域，从基础的统计学概念到高级的数据科学技术，为学生提供了全面的学习资源和工具。这些教材不仅帮助学生建立坚实的统计学基础，还能够帮助他们应用统计学知识解决实际问题，为未来的职业发展打下良好的基础。