摘要：

墨尔本皇家理工大学是澳大利亚著名的公立大学，其统计课程是该校的重点专业之一。在该课程中，学生需要掌握一系列的统计知识与技能，同时需要阅读一些相关的教材来巩固所学内容。本文将对该课程涉及的教材进行介绍，为学生提供更多的学习资源。

1.《统计学导论》（Introduction to Statistics）

该书是由美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）的统计学教授Sheldon Ross撰写的，是一本入门级的统计学教材。书中详细介绍了统计学的基本概念、常见的统计方法和实践技能，适合初学者学习。此外，书中还有许多例题和习题，可以帮助学生巩固所学知识。

2.《数理统计学》（Mathematical Statistics）

该书是由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的统计学教授John Rice所著，是一本高级统计学教材。书中包含了关于概率、随机变量、假设检验等方面的内容，适合有一定统计学基础的学生学习。此外，书中还有大量的数学证明和推导，可以帮助学生深入理解统计学原理。

3.《应用回归分析》（Applied Regression Analysis）

该书是由美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）的统计学教授Norman Draper和Harry Smith合著，主要介绍了回归分析的基本理论和实践技巧。书中详细阐述了线性回归、多元回归、非线性回归等方面的知识，适合对回归分析有兴趣的学生阅读。

4.《R语言实战》（R in Action）

该书是由美国芝加哥大学的计算机科学家Robert Kabacoff所著，主要介绍了如何使用R语言进行统计分析和数据可视化。书中包含了许多实用的案例和代码示例，可以帮助学生快速掌握R语言的基本用法。此外，该书还介绍了如何在R环境下进行数据处理和数据挖掘，是一本不可多得的实用工具书。

总结：

以上四本教材是墨尔本皇家理工大学统计课程中的重要参考书，涵盖了统计学基础知识、高级统计学理论、回归分析和R语言应用等方面的内容。对于学生来说，阅读这些教材可以帮助他们更好地掌握统计学知识和技能，提高其在统计分析领域的实践能力。